以下每一条记录，都是他自己选的公开投入——一次改编、一次现场、一次专辑收录，没有算法或榜单替他做这个决定。每一次翻唱按场合计权：专辑 5 / 演唱会 4 / 视频 3 / 直播 1。颜色对应他自己的四个时期。
横轴＝原曲年份，纵轴＝翻唱时间。出生线（1997）左侧的每个点，都是对出生之前音乐的认领。点击圆点打开视频，拖拽一个区域可放大密集处，双击或「重置缩放」还原。
这几首走了一条完整的路：先在视频或直播里试唱，再带上演唱会舞台，最后编曲收进正式翻唱专辑——每往前一步，公开投入的分量都更重一次。这条路径本身就是认领。路径只作叙事展示，各场合仍按自身规则独立计分。
反复翻唱把"喜欢"变成长期关系。这里是跨场合出现 3 次以上的全部曲目——抬升路径之外，更多的歌在视频、直播与舞台之间被一次次带回钢琴前。
同一份权重，先看整体占比，再按原曲发布的年代拆开看。早期年代样本较少，已标出具体条数。
左＝谱系权重（含单曲衰减与少年期折价，回答"哪个致敬更主动"）；右＝出现次数（回答"谁被回访最多"）。衰减压平的事实由右列找补。点击艺人展开曲目。
按曲目主流派聚合。
的谱系记录来自日本或美国原唱——两条最粗的主干；英国灵魂乐、韩国流行与华语歌曲留下可见支线。
气泡面积＝谱系权重，头像来自 Deezer 公开资料，无头像的用灰底代替。与上方榜单同一数据，两种读法：榜单读排名，引力场读量级。点击气泡展开曲目，其余气泡随之淡出。
这里换一套证据：访谈自陈。中圈是他明说重要的偶像，外圈是翻唱最集中的名字，圆心 Amy Winehouse 两边都占。这张图里的每个位置，都是他自己认领出来的——点击任意节点，右侧显示证据和他翻唱这位歌手的全部记录。
只有这几处，他在访谈里明确说过"这首歌进了我的作品"。数量很少，证据很硬，所以单独放在这里，不与偶像圈混在一起加权。
同一个名字，三种场合，权重逐级上升。
分值按公开投入的大小排：录进专辑要押上编曲和录音时间，直播随口一唱，认领的分量本来就不一样。
权重由 _data/build_narrative.js 依据与数据研究页同一份算法预先算好后写入本页，两处口径必然一致。